Una de los principales conceptos que debemos tener en cuenta para poder comprender este tema es, que son los parámetros? Podemos decir que es lo que queremos saber de una población en específica o cual sea, dependiendo el caso.
Además el estimador es el valor que queremos calcular de una cantidad de datos y que además nos proporciona información sobre el valor del parámetro. Cabe mencionar que cuando se obtiene un solo dato, es llamado estimación puntual, además hay que recordar que la distribución muestral nos indica los valores que tomara el estimador, que son las muestras.
Hay dos funciones fundamentales en la distribución una es la media que nos indica el promedio y la desviación típica, o también conocida como el Error típico.
El otro que es más utilizado en su mayoría es la estimación por intervalos, en el cual tenemos en cuenta dos cosas que son las siguientes:
Intervalo de confianza, que es el contiene al parámetro que se está estimando.
Nivel de confianza es la "probabilidad" de que el intervalo, sea el verdadero valor del parámetro.
Otros que también son importantes son:
Inestabilidad: Nos referimos a un número si la distribución muestral es igual a su parámetro.
Suficiencia: Es la manera en la que se dice de un estimador, por información que se transmite de la muestra.
