Archive for marzo 2011
PRESENTACIÓN
.
COLEGIO DE ESTUDIOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS DE BAJA CALIFORNNIA SUR.
PLANTEL 07 SAN JOSE DEL CABO.
“ESTIMACIÓN”
Profesor: Sergio Roberto González Ramírez.
Alumna: Gabriela Hernandez Santiago.
Asignatura: Matemáticas Aplicada.
Nivel media superior, Sexto Semestre Grupo “A”
 |
| Ir a Introducción.. |
"INTRODUCCIÓN"
.
En este espacio “mate7-aidemroirepus”, podrás encontrar información que hace referencia a una de las ramas de las matemáticas, como lo es la estadística, de la cual se deriva el tema de “LA ESTIMACIÓN”.
Dentro de la cual destacan los siguientes subtemas:
Estimación de Parámetros, teoría de la estimación, Estimación por Intervalo, Errores Probables o Típicos.
En cada uno de los subtemas ya antes mencionados, podrás encontrar información como es su concepto, su fórmula si se da el caso, ejemplos, además de ejercicios realizados a un grupo de estudiantes, que después de observar, escuchar y razonar, los resolvieron.
Cabe mencionar que podrás encontrar algunos videos referentes que te sirvan de apoyo para comprender de una mejor manera los temas, de una forma dinámica…
RECORDATORIO DE CONCEPTOS ESENCIALES.
 |
| Ir a Indice... |
"INDICE"
.
Portada. _________________________________ 1
Presentación. ____________________________ 2
Introducción. ____________________________ 3
Índice. ___________________________________ 4
Desarrollo:
Teoría de Estimación. ____________________ 5
Error Típico o Probable. __________________ 6
Estimación por Intervalo.__________________ 7
Estimación Eficiente. _____________________ 8
Estimación de Parámetros. ________________ 9
Conclusión. _________________________________ 10
"TEORIA DE ESTIMACIÓN"
.
LA TEORIA DE LA ESTIAMACIÓN
¿Qué estudia?
Bien, la teoría de la estimación se encarga de estudiar las formas de obtener información sobre cierta población, como son las muestras. Aunque cabe mencionar que uno de los problemas principales es el de la estimación de parámetros.Una de las características que debemos tener en cuenta de la teoría de la estimación son las siguientes:
Estimas por puntos, este es un número que es obtenido de un parámetro. Mientras que las estimas de Intervalo es dado por dos números.
De estos destacan las Estimas por intervalos de confianza y Estimas de medias por intervalos de confianza.
Intervalos de confianza para proporciones, los utilizamos en su mayoría para las proporciones, como su palabra lo dice.
Error máximo admisible es la diferencia una estimación y el valor real, con un nivel de confianza que varia, y el tamaño de la muestra es una representación que es obtenida de una cierta población que se ah dado por ciertas características para obtenerlos.
"ERROR TIPICO O PROBABLE".
.
El error probable lo podemos definir como la desviación típica de ciertas distribuciones muéstrales, estas las podemos estimar gracias a los datos de una muestra.
Algunas características importantes dentro de lo que es la utilización del error típico son:
*Establecer los límites probables.
*La comprobación de una muestra con una determinada media.
*También es la determinación de un número de sujetos en una muestra.
Un punto muy importante de mencionar es la fórmula para sacar el error típico, a continuación:
Este simbolo representa el error tipico de la muestra.
La desviacion Tipica.
El número de la muestra.
Para comprender mejor este tema, es necesario de un ejemplo como el siguiente:
"ESTIMACIÓN POR INTERVALO"
.
En este espacio podremos desarrollar un poco más lo referente a lo que es el tema de:
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS.
Lo esencial de esto es saber ¿qué es?, deducimos que es la obtención de un intervalo, en el que estará el valor del parámetro, este debe tener una probabilidad, θ
A continuación los subtemas referentes a este tema:
VARIABILIDAD DEL PARAMETRO: se usa como medida de esta variabilidad la desviación típica poblacional y se representa con este símbolo: “ σ ”.
ERROR DE ESTIMACION: Es una medida correspondiente al intervalo de confianza, uno de los puntos importante es que entre más precisa sea, menor será el error.
NIVEL DE CONFIANZA: Deducimos que es una probabilidad de el que un valor manejado sea verdadero, y que se sitie dentro del intervalo de confianza, en la mayoría de sus ocasiones se es representada o expresada en porcentajes y se toma como un 95% o un 99%.
VALOR CRITICO: En si es el valor que se calcula gracias a la distribución de la población.
este símbolo representa el parámetro que vamos a estimar, que se determina con un Nivel de confianza.
"ESTIMAS EFICIENTES."
.
Para comenzar a entender este tema es necesario, conocer los conceptos que a continuación daremos mención:
Dentro de esta hay dos tipos de estadísticos que son el Estimador eficiente, y el estimador ineficiente, a continuación una breve explicación.
La principal diferencia entre ellos es la varianza, si la varianza es menor se llama estimador eficiente y de lo contrario es estimador ineficiente.
Están también, los estimados por un punto y por intervalo, para poder diferenciarlos fácilmente es si el estimado de un parámetro (Resumen de una población) es un número nada más, mientras que en el Estimado por Intervalo se dan por 2 números.
Además están Los Estimados por Intervalo de Confianza de Parámetros Poblacionales estos son aquellos números que son parte de una población, que tienen una cierta cantidad de confianza, están dentro de los que pueden ser como resultado de un problema.
Intervalos De Confianza Para Medias: Son aquellos que nos ayudan a estimar la media que se debe de dar con menos y más, de una población.
"ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS"
.
Una de los principales conceptos que debemos tener en cuenta para poder comprender este tema es, que son los parámetros? Podemos decir que es lo que queremos saber de una población en específica o cual sea, dependiendo el caso.
Además el estimador es el valor que queremos calcular de una cantidad de datos y que además nos proporciona información sobre el valor del parámetro. Cabe mencionar que cuando se obtiene un solo dato, es llamado estimación puntual, además hay que recordar que la distribución muestral nos indica los valores que tomara el estimador, que son las muestras.
Hay dos funciones fundamentales en la distribución una es la media que nos indica el promedio y la desviación típica, o también conocida como el Error típico.
El otro que es más utilizado en su mayoría es la estimación por intervalos, en el cual tenemos en cuenta dos cosas que son las siguientes:
Intervalo de confianza, que es el contiene al parámetro que se está estimando.
Nivel de confianza es la "probabilidad" de que el intervalo, sea el verdadero valor del parámetro.
Otros que también son importantes son:
Inestabilidad: Nos referimos a un número si la distribución muestral es igual a su parámetro.
Suficiencia: Es la manera en la que se dice de un estimador, por información que se transmite de la muestra.
“CONCLUSIÓN”.
.
Para dar como finalizado estos temas desarrollados, daré mi conclusión.
Cabe mencionar que los temas explicados, durante este ensayo es información recaudada en las exposiciones que dieron a conocer durante las clases.
Aunque es importante mencionar que se hubieran entendido de una mejor manera si nos hubiéramos apoyado de un mejor material, para dar a conocer los temas.
Uno de los temas, con el cual no hubo problema por la comprensión de la formula y sus características, fue el "ERROR TIPICO", a pesar de no encontrar tanta información, un aspecto que quiero mencionar es que lo debemos buscar como "ERROR PROBABLE".
Así mencionados los puntos importantes para mí, doy por concluido este trabajo.
 |
| IR A ÍNDICE... |
