PRESENTACIÓN
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COLEGIO DE ESTUDIOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS DE BAJA CALIFORNNIA SUR.
PLANTEL 07 SAN JOSE DEL CABO.
“ESTIMACIÓN”
Profesor: Sergio Roberto González Ramírez.
Alumna: Gabriela Hernandez Santiago.
Asignatura: Matemáticas Aplicada.
Nivel media superior, Sexto Semestre Grupo “A”
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"INTRODUCCIÓN"
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En este espacio “mate7-aidemroirepus”, podrás encontrar información que hace referencia a una de las ramas de las matemáticas, como lo es la estadística, de la cual se deriva el tema de “LA ESTIMACIÓN”.
Dentro de la cual destacan los siguientes subtemas:
Estimación de Parámetros, teoría de la estimación, Estimación por Intervalo, Errores Probables o Típicos.
En cada uno de los subtemas ya antes mencionados, podrás encontrar información como es su concepto, su fórmula si se da el caso, ejemplos, además de ejercicios realizados a un grupo de estudiantes, que después de observar, escuchar y razonar, los resolvieron.
Cabe mencionar que podrás encontrar algunos videos referentes que te sirvan de apoyo para comprender de una mejor manera los temas, de una forma dinámica…
RECORDATORIO DE CONCEPTOS ESENCIALES.
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"INDICE"
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Portada. _________________________________ 1
Presentación. ____________________________ 2
Introducción. ____________________________ 3
Índice. ___________________________________ 4
Desarrollo:
Teoría de Estimación. ____________________ 5
Error Típico o Probable. __________________ 6
Estimación por Intervalo.__________________ 7
Estimación Eficiente. _____________________ 8
Estimación de Parámetros. ________________ 9
Conclusión. _________________________________ 10
"TEORIA DE ESTIMACIÓN"
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LA TEORIA DE LA ESTIAMACIÓN
¿Qué estudia?
Bien, la teoría de la estimación se encarga de estudiar las formas de obtener información sobre cierta población, como son las muestras. Aunque cabe mencionar que uno de los problemas principales es el de la estimación de parámetros.Una de las características que debemos tener en cuenta de la teoría de la estimación son las siguientes:
Estimas por puntos, este es un número que es obtenido de un parámetro. Mientras que las estimas de Intervalo es dado por dos números.
De estos destacan las Estimas por intervalos de confianza y Estimas de medias por intervalos de confianza.
Intervalos de confianza para proporciones, los utilizamos en su mayoría para las proporciones, como su palabra lo dice.
Error máximo admisible es la diferencia una estimación y el valor real, con un nivel de confianza que varia, y el tamaño de la muestra es una representación que es obtenida de una cierta población que se ah dado por ciertas características para obtenerlos.
"ERROR TIPICO O PROBABLE".
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El error probable lo podemos definir como la desviación típica de ciertas distribuciones muéstrales, estas las podemos estimar gracias a los datos de una muestra.
Algunas características importantes dentro de lo que es la utilización del error típico son:
*Establecer los límites probables.
*La comprobación de una muestra con una determinada media.
*También es la determinación de un número de sujetos en una muestra.
Un punto muy importante de mencionar es la fórmula para sacar el error típico, a continuación:
Este simbolo representa el error tipico de la muestra.
La desviacion Tipica.
El número de la muestra.
Para comprender mejor este tema, es necesario de un ejemplo como el siguiente:
"ESTIMACIÓN POR INTERVALO"
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En este espacio podremos desarrollar un poco más lo referente a lo que es el tema de:
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS.
Lo esencial de esto es saber ¿qué es?, deducimos que es la obtención de un intervalo, en el que estará el valor del parámetro, este debe tener una probabilidad, θ
A continuación los subtemas referentes a este tema:
VARIABILIDAD DEL PARAMETRO: se usa como medida de esta variabilidad la desviación típica poblacional y se representa con este símbolo: “ σ ”.
ERROR DE ESTIMACION: Es una medida correspondiente al intervalo de confianza, uno de los puntos importante es que entre más precisa sea, menor será el error.
NIVEL DE CONFIANZA: Deducimos que es una probabilidad de el que un valor manejado sea verdadero, y que se sitie dentro del intervalo de confianza, en la mayoría de sus ocasiones se es representada o expresada en porcentajes y se toma como un 95% o un 99%.
VALOR CRITICO: En si es el valor que se calcula gracias a la distribución de la población.
este símbolo representa el parámetro que vamos a estimar, que se determina con un Nivel de confianza.
